10月25日消息，昨日下午，小鵬汽車舉辦了“小鵬P7+ AI智駕技術(shù)分享會暨首發(fā)AI天璣5.4.0先享會”，小鵬汽車副總裁、自動駕駛負(fù)責(zé)人李力耘登臺發(fā)表演講。

　　他表示，中國智能駕駛輿論亂象叢生，各說各話，“智能駕駛不是廣告學(xué)，不是喊幾句漂亮的口號或畫幾張好看的PPT立馬就能實現(xiàn)的。智能駕駛需要非常扎實工程量產(chǎn)經(jīng)驗，也需要一步步的積累。技術(shù)、團(tuán)隊、體系，每個環(huán)節(jié)都不是一蹴而就，能一步達(dá)成的?！?/p>

　　李力耘人認(rèn)為，智駕技術(shù)發(fā)展進(jìn)入端到端時代，相當(dāng)于冷兵器時代進(jìn)入到熱兵器時代，目前端到端路線有三種：

　　一種是通過大量規(guī)則小模型堆疊的“大模型”，其需要大量的優(yōu)秀規(guī)則工程師；

　　一種是“車端大模型”，即直接將端到端模型部署于車輛上，雖然見效快，但受限于車端算力，且隨著后期訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的增加，容易陷入瓶頸；

　　最后一種便是云端大模型，其參數(shù)量是車端模型的幾十倍甚至數(shù)百倍，這是單純的車端大模型所不可企及的，而小鵬汽車采用的正是這一種。

　　李力耘表示，智能駕駛領(lǐng)域不存在彎道超車，盡管選擇前兩種端到端的技術(shù)路線都能帶來一定成效，但從智駕競爭的終局來看，布局云端大模型才是制勝關(guān)鍵。

　　他還稱，小鵬云端大模型的參數(shù)量將多達(dá)車端參數(shù)量80倍，通過大參數(shù)量的訓(xùn)練，能夠盡可能地窮盡智能駕駛中的長尾問題，以覆蓋更多駕駛場景，使XNGP實現(xiàn)L3級的智駕體驗。

　　據(jù)悉，目前，小鵬云端大模型的訓(xùn)練效率已提升了2.6倍，2025年云端算力將會達(dá)到10EFlops以上。