大家都知道,人工智能技術(shù)在全球范圍內(nèi)飛速發(fā)展,但你知道東方大國(guó)在這方面的專(zhuān)利申請(qǐng)量竟然是美國(guó)的六倍?這背后可不是簡(jiǎn)單的數(shù)字游戲,而是科技工作者們數(shù)十年如一日的努力與堅(jiān)持!提到的各種挑戰(zhàn)與機(jī)遇,真的是讓人忍不住想要深入探討,究竟我們?cè)撊绾伟盐者@股科技浪潮?
根據(jù)聯(lián)合國(guó)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布的報(bào)告,我們得知東方大國(guó)在人工智能生成領(lǐng)域的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量達(dá)到了3.8萬(wàn)份,而美國(guó)僅有6千多份,相當(dāng)于美國(guó)的六倍??此七@一天花了幾十年時(shí)間才綻放出的碩果,實(shí)則是科技工作者們付出努力的必然結(jié)果。人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程并不是一帆風(fēng)順的,它從起步階段到快速發(fā)展,再到如今的逐漸走向成熟,中間經(jīng)歷了太多挫折與努力。所以我們的心里除了欣慰,還會(huì)更多地感到未來(lái)的憂慮,這項(xiàng)技術(shù)到底會(huì)走向何方,我們又該做出怎樣的努力呢?
從人工智能在東方大國(guó)崛起的歷程中,我們可以看到一些共同的規(guī)律。起初,這項(xiàng)技術(shù)在50年代便進(jìn)入了科研人員的視野,但當(dāng)時(shí)由于條件的不允許,人工智能技術(shù)只能處在理論探討的階段。直到90年代以后,這項(xiàng)技術(shù)才得以真正實(shí)現(xiàn)落地,同時(shí)也迎來(lái)了爆發(fā)式的增長(zhǎng)。國(guó)家政策的大力支持起到了至關(guān)重要的作用,在市場(chǎng)需求的刺激下,人工智能技術(shù)逐漸走出了實(shí)驗(yàn)室,走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。
但是隨之而來(lái)的問(wèn)題也日益顯露出來(lái),人們開(kāi)始猜想這樣一些問(wèn)題:技術(shù)進(jìn)步到底會(huì)給我們帶來(lái)什么?我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)技術(shù)飛速發(fā)展而帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)變革?另外像倫理道德、安全防范等問(wèn)題也亟待解決,尤其是近幾年人工智能技術(shù)飛速發(fā)展,給各行各業(yè)都帶來(lái)了革命性的變革,各種隱憂也隨之而來(lái)。
比如在就業(yè)方面,隨著各類(lèi)智能設(shè)備和機(jī)器人的大量使用,傳統(tǒng)意義上的勞動(dòng)密集型行業(yè)正在逐漸式微;在生活方面,雖然各種智能設(shè)備為我們創(chuàng)造了更多的便利,但是人們對(duì)于隱私泄露、數(shù)據(jù)濫用等問(wèn)題也十分擔(dān)憂;在道德倫理方面,無(wú)人駕駛技術(shù)為我們帶來(lái)了更多的安全出行可能,但是碰到緊急情況應(yīng)該怎么選擇卻成為了一個(gè)需要回答的難題。
所以人們呼吁加強(qiáng)人工智能技術(shù)管理的聲音越來(lái)越高,在東方大國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)眾多的前幾家企業(yè)中,騰訊以2074份專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)位居第一。騰訊在人工智能領(lǐng)域表現(xiàn)突出,尤其在自然語(yǔ)言處理和圖像識(shí)別等方面已經(jīng)達(dá)到了國(guó)際領(lǐng)先水平。
但是即便如此優(yōu)異,我們也不應(yīng)該沾沾自喜,因?yàn)槲磥?lái)發(fā)展中的各種挑戰(zhàn)任重道遠(yuǎn)。比如在人工智能技術(shù)研發(fā)過(guò)程中,我們始終離不開(kāi)算法和模型的創(chuàng)新。然而由于種種原因,東方大國(guó)在這方面一直存在巨大的短板,我們落后于人家?guī)资曛谩?img style="max-width:100%!important;height:auto!important;" src="http://m.savesearches.cn/uploads/ueditor/20250209/1-25020ZZIY09.png" img_width="1312" img_height="801" image_type="1" mime_type="image/webp" web_uri="tos-cn-i-6w9my0ksvp/eed3a30b2cbb46fa90e226e95a7d5ec3">
這是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題,因?yàn)槿狈ψ灾鲃?chuàng)新的算法和模型,長(zhǎng)期以來(lái)我們只能依靠他人的專(zhuān)利,在這個(gè)基礎(chǔ)上進(jìn)行二次創(chuàng)新。一旦遇到對(duì)方封鎖核心技術(shù)的情況,我們就會(huì)陷入非常 pass 的境地。
所以即便眼下我們?cè)趯?zhuān)利申請(qǐng)上已經(jīng)遙遙領(lǐng)先,但是這其中所蘊(yùn)含的問(wèn)題卻不是簡(jiǎn)單地用數(shù)字來(lái)表示的。此外像人才儲(chǔ)備、倫理道德、安全防范等問(wèn)題也需要我們加強(qiáng)研究。
尤其是人才儲(chǔ)備,在整個(gè)人工智能行業(yè)中顯得尤為重要。雖然我們?cè)跀?shù)量上占據(jù)優(yōu)勢(shì),但是要想真正走向世界舞臺(tái),單純依靠人數(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。
如果這些人才缺乏創(chuàng)新精神、缺乏前沿意識(shí),那么即便再多的人也是無(wú)濟(jì)于事的。所以急需一套完善的培養(yǎng)體系,從小學(xué)生階段就開(kāi)始培養(yǎng)相關(guān)人才。
此外還需要不斷吸收國(guó)際先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),加強(qiáng)與世界各國(guó)在這方面的交流與合作。
從整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)圈來(lái)看,雖然我們走在了前面,但是仍然不能有絲毫大意。比如像美國(guó)、歐洲國(guó)家以基礎(chǔ)研究為主導(dǎo),在這一塊投入巨大;而我們更多地注重于應(yīng)用落地。
從表面上看,似乎我們更加占據(jù)優(yōu)勢(shì),因?yàn)樽罱K商業(yè)化成功才是檢驗(yàn)科研價(jià)值的唯一標(biāo)準(zhǔn)。但是如果長(zhǎng)此以往缺少基礎(chǔ)研究積累的話,技術(shù)上必然會(huì)出現(xiàn)瓶頸。
雖然暫時(shí)憑借二次創(chuàng)新還能勉強(qiáng)支撐一段時(shí)間,但是要想真正站穩(wěn)腳跟、走向世界,基礎(chǔ)研究必須得到重視。
此外像安全防范、倫理道德等問(wèn)題也亟待解決。特別是安全防范,在人工智能技術(shù)中占據(jù)著舉足輕重的地位。
如果不能建立完善的防范體系,在以后的發(fā)展過(guò)程中極有可能會(huì)受到攻擊和破壞;而倫理道德問(wèn)題也需要盡快解決,應(yīng)當(dāng)及早立法加以約束。
這篇讓我們看到了東方大國(guó)在人工智能領(lǐng)域的崛起與挑戰(zhàn)并存的局面,未來(lái)的路注定不會(huì)平坦。面對(duì)種種問(wèn)題,我們不能掉以輕心,必須加大基礎(chǔ)研究和人才培養(yǎng)的力度。你們覺(jué)得我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)?歡迎在評(píng)論區(qū)留言討論,別忘了點(diǎn)贊支持一下哦!
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